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又一款字节ai产物火了,gauth下载量三个月暴增14倍,一度反超众邻邦

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今年(This Year)以来,字节跳动旗下推出的AI培育产品Gauth突然火了起来。根据七麦榜单,截至2024年3月27日,Gauth目前(Currently)排名米国培育类应用第二名,仅次于多邻国。Gauth官网显示,该款应用软件的用户量已经超过两亿。

作为一款2021年上线的AI培育产品,Gauth在今年(This Year)以前的表现一直不温不火。根据七麦数据,在2024年1月24日之前,Gauth一直是应用榜100名开外的落跑选手,大致分布于200-300名开外。1月24日,Gauth以第80名的成绩进入应用榜单前100,在应用榜的最好成绩为3月1日的第24名。

Gauth在2024年初的强劲势头让我们(We)不禁感慨,AI的火终于也吹到培育界了。但在AI的技术光环背后,可能许还有更多的产品逻辑值得探寻。

01 3个月全球下载量暴增14倍,日活增长1.4倍

简单来说,Gauth是一款AI搜题拍照应用。不同于从题库搜题的解决方式,Gauth能够使用AI对照片可能拍照后的题目进行(Carry Out)分析,由AI技术在几秒钟的时间内为用户提供详尽的解答步骤、解题的逻辑思路。

目前(Currently),Gauth的国外用户主要包括美洲和欧洲地区的学生(Students)。根据Similarweb数据,其中米国、英国(Britain)、菲律宾、墨西哥、哥伦比亚的访问量占比分别为43.14%、7.00%、6.01%、4.29%、2.87%。

从数据上看,Gauth的用户爆发性增长是发生在今年(This Year)。根据data.ai数据, 24年1月25日,Gauth在米国市场的日活数量为50.56万人,到了2月15日,日活数增长近一倍达99.63万人,近期日活用户峰值达139万;日下载量方面,1月1日Gauth下载量1459次,3月21日下载量约3.09万次,日下载量增长21倍。

在全球市场上,24年1月1日Gauth的日下载量为4840,3月21日下载量为6.93万次,日下载量增长14倍。近期Gauth的日活用户峰值达206.5万人次,相较于1月25日的日活85.68万人,增长超过1.4倍。

对比之下,去年二季度多邻国的季度日活在2140万,也就是说,尽管增长迅速,但Gauth现在日活峰值大概在多邻国十分之一左右, 在量上仍然有很大的增长空间。

在网页端,虽然流量在过去几个月有所增长,但相较于移动端的巨大增幅,Gauth的网站访问量整体变化不大,2月官网的访问量维持在360万左右,较去年年底增长20%。

网页端不如移动端增长快,主要还是因为网页端基本是移动端的“引流”程序,通过在网页版体验拍照搜题功能,再进入APP进行(Carry Out)AI对话、找专业老师(Teacher)讲课。相比于移动端,网页版Gauth是简化版的,功能有限。

02 Gauth,文理双全的的四边形战士

在遍地开花的应用商店,字节旗下的Gauth并非为一个AI加成的应用软件。不过,2021年4月初上线的Gauth何以与十多年的培育界老字号多邻国打成平手,又如何超越Photomath、MathAI等本土型国外选手?抓住C端体验,拓展利基市场是关键。

首先,不同于Photomath、MathAI主打数学门类,Gauth的学科讲解更加多元化,覆盖了数学、金融、生物、写作、文学、社科等多领域,就连数学这一大类都被细分成了微积分、统计学等类目,每一类下都录入了各种各样的考试题目。

打开Gauth网页,能明显地看到,其细分栏目里包括了数学、统计学、微积分、物理、化学、生物、写作和社会(Society)科学等全面、丰富的学科类型,每一个细分学科下都有配套的练习题库。同时,你也可以在搜索栏里输入关键词,找到相应的习题类型。当点开一道具体的题目时,便配有相应的答案、解释,分点作答,步骤明晰。

相比之下,大部分培育产品的学科过于单一。在最新培育榜前二十的APP里,产品主要可以分为两类:数学类和语言类,其中前者的占比最多。

比如,谷歌旗下的米国本土软件Photomath就仅仅支持代数学、算数学、微积分、图标等纯理科计算类知识。而作业帮的国外产品QuestionAI也相同,目前(Currently)没有配套SAT等社科人文类应试需求,也是主攻数学、微积分、生物等学科。

其次,Gauth将AI模型和专业的人工辅导团队结合,辅导团里不仅包括多年教龄经验的教授、老师(Teacher),也包括了有活力、讲解思路更具趣味性的名校研究生,用户也可以在全球社区参与讨论(Discuss)。

比如,与传统的固定答案不同,Gauth的回答区大多数有经验的老师(Teacher)、高年级学生(Students)发布手写版解题思路和答案,互动性更强。比如下图的答案便是由一位来自圣保罗大学(University)的研究生手写解释的。

除了海量在线题库,Gauth还有专业的线上讲师团队,如果有在线题库和AI智能问答难以解决的问题,用户可以求助入驻Gauth的名校硕士、讲师、可能者在读大学(University)生(Students),获得1V1的专业讲解。

同时,不同于传统的拍照搜题,Gauth支持与AI助手的个性化智能问答。据悉,Gauth的AI技术便是架构在GPT-4的大语言模型之上,基于生成式人工智能提供精更加细的解题思路和个性化的教学方案。根据评测,Gauth AI在语文综合方面的水准已经可以与米国SAT等级考试的优秀考生媲美,数学方面的答题水平也赶上了米国九年级学生(Students)。

在社交媒体平台X(原Twitter),也流传着这样一张图,大意就是“有了Gauth再也不想上数学课了”,这也侧面反映出了Gauth在国外市场的受欢迎程度。

正因为种种产品上的设计,上线仅3年的Gauth就已经全面超越了2014年发布的Google旗下培育类APP Photomath。

从这个角度不难看出,在遍地都是搜题类应用的应用市场,“拍照搜题”已经成为了一项不具备竞争优势的基础功能。要赢得新兴市场的心,更关键的是从用户的视角考量不断提升产品性能,拓展产品功能。这样才能借力AI赢得更广阔的用户市场。

03 培育,生成式AI下一个应用风口?

自生成式AI爆火以来,培育一直被认为是最重要的应用场景之一。

去年8月,OpenAI 首次发布了教师关于 ChatGPT 的使用指南,包括 ChatGPT 工作原理、建议的提示词、局限性的解释、以及 AI 检测器的效力和偏见。

值得注意的是,这也是 OpenAI 官方首个针对特定行业的使用指南。OpenAI 在官网中也分享了一些教师使用 ChatGPT 辅助学生(Students)学习的案例。

除了Gauth外,多邻国也看到了生成式AI在培育界的潜力。在最新推出的多邻国Max版本中,新增了基于AI的角色扮演和智能纠错。生成式AI的自然(Nature)语义理解技术让人机对话更加流畅自然(Nature),用户从学习中体验到了更多的新鲜感和趣味性。

此外,AI的应用让定制化的趣味培育成为可能,模型可以基于用户的数据集继续升级优化,自动生成最适合用户的学习模型。同时,多邻国根据AI制作的学习情节增添了更多转折和菜单。生成式AI就像给学习加上了一套类似于“游戏(Game)”的上瘾机制,人们在模型算法的不断优化之中就像染上网瘾一般染上了语言学习的瘾。

在生成式AI的助力下,多邻国业绩不断增长。2023年第四季度,多邻国营收为1.51亿美元,同比增长45%;净利润为1211万美元,同比扭亏,净利润增加了187%。这是多邻国连续第三个季度达成盈利。

无论是Gauth的用户增长,还是多邻国的盈利能力提升,都让我们(We)看到了生成式AI在培育赛道所扮演的关键角色。

尽管AI对于培育场景价值巨大,如何借力这阵风也是关键所在。就如多邻国CEO路易斯·冯·安所说的,AI培育的研发人员应该更注重的是应用层的开发和C端用户体验。让AI成为培育新的敲门人,而不是让培育公司迷失在技术的光环里,因为卷模型而忽略了产品本身。

本文来自微信公众号“乌鸦智能说”(ID:wuyazhinengshuo),作者:智能乌鸦,36氪经授权发布。

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人工智能新时代的商业智库和价值灯塔

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